Cómo se distribuyen las especificaciones de fabricación: Gaussiana o uniforme

Recientemente, me encontré con varias personas (expertos técnicos) que creían que la especificación de precisión publicada por un fabricante se caracteriza por una distribución de probabilidad uniforme o rectangular. Durante varios años, he observado las opiniones de otros que parecen compartir el mismo consenso. Sin embargo, nunca he aceptado esta suposición, por lo que pensé que compartiría mi perspectiva.

Según mis observaciones y experiencia, la mayoría de las veces, la especificación de la precisión de un fabricante se caracteriza por una distribución gaussiana. ¿Por qué creo que esto es cierto, y cómo puede estar equivocado tanta gente?

Bueno, pensemos en ello; ¿cuál es la especificación de precisión de un fabricante? ¿Un límite cuantificado al que se espera que se ajuste la mayoría de los artículos manufacturados? En primer lugar, no todos los artículos pueden ajustarse; no es prácticamente posible. En segundo lugar, cada artículo probado para la conformidad no se desempeñará de igual manera; el comportamiento del grupo tendrá variabilidad.

Asumiendo que la especificación de la precisión del fabricante está uniformemente distribuida, esperamos que todos los resultados sean igualmente probables. Si comprobamos la conformidad de 100 artículos, ¿dónde estarán en la distribución de probabilidad y serán todos los resultados igualmente probables? Yo, no lo creo.

Por lo tanto, evaluemos dos escenarios realistas;

Ejemplo 1:

La especificación de la precisión de un fabricante se desarrolla en base a la combinación de varias fuentes de error (Análisis de errores). De acuerdo con el Teorema del Límite Central, la convolución de las densidades de probabilidad independientes dará como resultado una distribución gaussiana que exhibe una tendencia central.

Ejemplo 2:

Un fabricante produce 100 artículos similares, anticipando que el 95% del rendimiento se realizará con éxito dentro de las especificaciones establecidas. El comportamiento del grupo se asemejará muy probablemente a una distribución gaussiana con tendencia central, donde el 68,27% del rendimiento se distribuirá 1-sigma sobre la media y el 27,18% se distribuirá 2-sigma sobre la media (68,27% + 27,18% = 95,45%). El 4,55% restante estará fuera del rango de 2-sigma.

Los dos ejemplos muestran escenarios realistas en los que el uso de la distribución gaussiana para describir la especificación de la precisión de un fabricante es práctico y probable.

¿Qué opinas? Comparte tu opinión.

Lectura adicional

-Aplicando las especificaciones del MTE por Susanne Castrup

-Principios y métodos de análisis de la incertidumbre de la medición de la NASA (véase la sección 3.2.1, página 27)

-Cómo establecer las especificaciones de fabricación por Donald Wheeler

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