Cómo realizar una prueba de repetibilidad 3:

Recopilación de datos

Antes de poder analizar y evaluar el sistema y el proceso de medición, debe recoger algunos datos. Sin embargo, antes de sumergirse de cabeza, hay algunas cosas que deben ser consideradas.

Revisar el Plan

Primero, revisa tu plan. Si no lo hace, puede que se encuentre repitiendo el experimento. Es más eficiente en tiempo hacer las cosas bien la primera vez. Identifique qué funciones de medición, parámetros y rangos serán evaluados. Identifique cómo realizará el experimento seleccionando su método. Finalmente, seleccione el equipo que necesitará para realizar el experimento.

Recolección de datos

Ahora que ha revisado el plan, necesita determinar qué datos recogerá y cómo los recogerá. Esto es importante porque las buenas prácticas de registro le ahorrarán mucho tiempo después. Además, si sigue mi consejo, podrá realizar más análisis, en un momento posterior, para determinar otras incertidumbres en las que influyen el operador, el medio ambiente y el paso del tiempo.

La lista de verificación

Recomiendo que se elabore una lista de verificación para el proceso de recopilación de datos. En la lista de verificación se debería identificar la siguiente información;

01| El parámetro, función y rango(s) probado,

02| El equipo utilizado y sus números de identificación asociados,

03| La fecha,

04| El operador,

05| El método,

06| Las condiciones ambientales (por ejemplo, temperatura, humedad, etc.), y

07| Los datos de la muestra recolectada.

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Analizando los resultados

Ahora que ha recogido sus datos, tendrá que usar estadísticas descriptivas para analizar los resultados. Al calcular los siguientes parámetros, debería ser capaz de aprender más sobre el comportamiento de sus sistemas de medición, equipos y procesos. Esto será beneficioso cuando se realice el análisis de incertidumbre.

Media

El primer parámetro que debe ser calculado es la media. La media es el promedio calculado o el valor central de los resultados de la medición. La media se calcula encontrando la suma de todos los valores medidos y dividiéndola por el número total de muestras recogidas.

Función de Excel: = promedio(celda 1, celda 2,…,celda n)

Desviación estándar

El siguiente parámetro de interés es la desviación estándar. La desviación estándar es una medida de la varianza o la dispersión del conjunto de datos sobre la media. Una gran desviación típica indica que los datos están ampliamente dispersos en torno a la media, y una pequeña desviación típica infiere que los datos están estrechamente agrupados en torno a la media.

Función de Excel: =stdev(celda 1, celda 2,…,celda n)

Grados de Libertad

Después de calcular la media y la desviación estándar, querrás saber cuántos grados de libertad están asociados a tus resultados. Los grados de libertad son el número de valores de un cálculo estadístico que son libres de variar. Cuanto mayores sean los grados de libertad, más confianza debes tener en el resultado final.

Función de Excel: =cuenta(celda 1, celda 2,…,celda n)-1

Desviación estándar de la media

Cuando se evalúa la precisión de la media, es común calcular la desviación estándar de la media. Esto se logra encontrando el cociente o el resultado de dividir la desviación estándar calculada por la raíz cuadrada del número de muestras recogidas en un conjunto de muestras. Esta es la incertidumbre asociada a los resultados de la medición relacionados con la repetibilidad

Función de Excel: =stdev(celda 1, celda 2,…,celda n)/sqrt(conteo(celda 1, celda 2,…,celda n)-1)

Ahora que ha realizado un experimento de repetibilidad, debería sentirse más seguro la próxima vez que lo repita o experimente con otra disciplina de medición. Experimentando con sus procesos de medición reales comenzará a entender y predecir cómo se desempeñarán. Además, podrá evaluar y mejorar sus procesos para reducir la incertidumbre en la medición asociada a los resultados.

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