Cómo realizar una prueba de repetibilidad 1:

La evaluación de la incertidumbre en los resultados de las mediciones se está convirtiendo en un requisito importante para los laboratorios que desean obtener o conservar la acreditación ISO/CEI 17025. Cuando los asesores evalúan los presupuestos de incertidumbre de un laboratorio, suelen buscar la inclusión de datos de tipo A, o de prueba real. Los datos de tipo A pueden incluir, entre otras cosas, evaluaciones de repetibilidad, reproducibilidad y pruebas de estabilidad. Sin embargo, la expresión más común de los datos de tipo A que se encuentran en un presupuesto de incertidumbre son los resultados de las pruebas de repetibilidad. Las pruebas de repetibilidad son las más comunes porque suelen ser rápidas y fáciles de completar, pero no siempre se realizan correctamente. En una serie de entradas de blog, voy a mostrarles cómo realizar experimentos de repetibilidad y evaluar los datos.

01 | Crear un plan

Cuando se decide realizar experimentos de repetibilidad, es importante tener un plan. La planificación permite diseñar y desarrollar el experimento para minimizar el riesgo de errores y fallos. Al crear un plan, usted será capaz de aumentar la eficacia y la eficiencia de sus esfuerzos experimentales. No hay nada peor que gastar tiempo y esfuerzo para realizar una tarea en la que los resultados se invalidan y el experimento debe repetirse.

Para desarrollar un plan, primero debe identificar sus objetivos; ¿qué espera lograr como resultado de su experimento? A continuación, debe centrarse en el diseño de su experimento. Para mantener este proceso simple y efectivo, responda a las preguntas; quién, qué, cuándo, dónde, por qué y cómo. Cumplir con esta tarea y usted debe tener una idea bastante buena de cómo planificar su experimento.

02 | Seleccionar una función o parámetro

Después de establecer tus objetivos, ahora necesitas identificar lo que vas a probar. Usando el alcance de la acreditación de su laboratorio, seleccione una función o parámetro específico de interés. A continuación, identifique qué rango o rangos prefiere evaluar. Aunque esta tarea es simple, reducirá drásticamente el alcance de su experimento. Por lo tanto, es importante apuntar a lo que va a probar.

03 | Seleccionar un método

Ahora que has elegido lo que vas a probar, vamos a determinar cómo vas a probarlo. De manera similar a cualquier prueba o calibración que su laboratorio realice, tendrá que seleccionar un método. La elección de un método le permite reducir aún más el alcance de su experimento, controlar cómo se llevará a cabo el experimento, y mantener la coherencia cuando se repitan estos experimentos en el futuro. De manera similar a tener un plan, seleccionar un método o procedimiento es una idea inteligente.

04 | Seleccionar el equipo

La selección del equipo para realizar un experimento es importante para lograr sus objetivos. Preferiblemente, debe seleccionar el equipo que figura en su ámbito de acreditación y asegurarse de que el equipo que ha seleccionado se identifica en su método de prueba. Además, se recomienda elegir el equipo que mejor muestre la capacidad de medición de su laboratorio. La selección del equipo adecuado puede tener un impacto significativo en los resultados de su experimento. Por lo tanto, asegúrese de elegir su equipo sabiamente.

05 | Seleccionar el personal

A quién seleccione para realizar los experimentos es una variable importante que puede tener un impacto significativo en los resultados de su experimento. Sólo debe permitir que el personal autorizado realice los experimentos. Además, debe seleccionar personal cuya experiencia esté en la función o parámetro que planea probar. Es importante que el personal que realice los experimentos sea consciente de la importancia de su tarea. Seleccionando el personal apropiado, debe ser posible aumentar la confianza y reducir la incertidumbre en los resultados de la medición.

06 | Realizar el experimento

Ahora que ha identificado sus objetivos y seleccionado lo que va a probar, cómo lo va a probar y con quién, es el momento de realizar un experimento de repetibilidad. Sin embargo, antes de comenzar, se recomienda que identifique cuántas muestras se recogerán (es decir, cuántas veces se repetirá la prueba), cómo se registrarán las muestras y dónde se almacenarán. Una vez logrado esto, usted debe estar listo para comenzar el experimento.

Al realizar el experimento, es importante vigilar las condiciones ambientales. De manera similar a las pruebas y calibraciones, recomiendo que monitoreen y registren esta información. Después de que su experimento se haya repetido a lo largo del tiempo, le permitirá evaluar cómo las condiciones ambientales afectan a los resultados de la prueba. Además, le permitirá identificar e invalidar los resultados de la prueba antes del análisis y la evaluación. Los datos invalidados pueden tener un impacto negativo o falso en su estimación de la incertidumbre de la medición.

07 | Realizar el análisis

Después de realizar el experimento, es hora de analizar los resultados. Aunque hay muchas maneras de analizar cuantitativamente los datos, recomiendo que te concentres en calcular la media (es decir, el promedio), la desviación estándar y los grados de libertad de los datos recogidos. La media es el promedio estadístico de su conjunto de datos recopilados. El registro de esta información le ayudará con otros experimentos como la evaluación de la reproducibilidad y la estabilidad. La desviación estándar es la dispersión media de los datos sobre la media. Es el mejor predictor de la incertidumbre en los resultados de las mediciones observados durante la experimentación en condiciones repetibles. Los grados de libertad son el número de valores que el resultado puede variar libremente. Este es un valor importante que debe considerarse si se decide realizar un análisis de incertidumbre utilizando las estadísticas bayesianas.

08 | Realizar una evaluación

Con la finalización del análisis cuantitativo, puede que desee realizar un análisis cualitativo y evaluar los resultados de su experimento. Comparando la CMC expresada, o Capacidad de Medición de Calibración, publicada en su ámbito de acreditación, ¿cómo se compararon los resultados de su experimento de repetibilidad? Si los resultados son menores que el CMC expresado en su ámbito, entonces su CMC actual puede estar adecuadamente representado. Si los resultados son mayores que el CMC expresado en su ámbito, entonces pueden necesitar investigar por qué los resultados de su experimento no se conforman. Independientemente de los resultados, es importante evaluar el resultado de sus experimentos y usar lo que han aprendido para mejorar su proceso.

09 | Establecer un programa

Una prueba no valida un postulado (es decir, una hipótesis). Es importante repetir los experimentos y realizar estudios de verificación antes de validar los resultados. La programación de futuros experimentos le ayudará a organizar y controlar su proceso de experimentación. A nadie le gusta (y no debe) atiborrar cientos de experimentos justo antes de una evaluación. En su lugar, desarrolle un programa y permítase el tiempo adecuado para evaluar adecuadamente los resultados. Esto reducirá la aparición de resultados invalidados y disminuirá el impacto en la productividad de su laboratorio.

Las pruebas de repetibilidad son un factor importante al realizar el análisis de la incertidumbre. Los laboratorios deben considerar la posibilidad de incorporar estos experimentos en sus procesos de calidad para que se conviertan en rutina y no en una carga. Además, no dispondrá de ninguna prueba que respalde sus cálculos de incertidumbre en los resultados de las mediciones.

En esta serie de artículos relacionados con las pruebas de repetibilidad, profundizaré en los pasos descritos en este artículo. Demostraré y explicaré cómo determinar el número de muestras que se deben recoger, cómo se deben registrar los datos, cómo analizar los datos y mucho más. Asegúrense de $0027Like Us$0027 en Facebook y $0027Follow Us$0027 en Twitter mientras publico nuevos artículos relacionados con las pruebas de repetibilidad.

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