Cómo estimar la incertidumbre en la medición para los laboratorios de química

Introducción

La estimación de la incertidumbre en la medición para los laboratorios de química es bastante diferente en comparación con otros tipos de laboratorios. La mayoría de los laboratorios de química necesitan utilizar dos procesos diferentes para estimar la incertidumbre.

Típicamente, hay un proceso para evaluar la incertidumbre para las mediciones físicas y otro proceso para las mediciones de química analítica. Aunque cada análisis de incertidumbre utiliza el método GUM, el proceso necesario para estimar la incertidumbre es bastante diferente.

Cuando se evalúa la incertidumbre de las mediciones físicas (por ejemplo, la masa, el volumen, la temperatura, el pH, etc.), el proceso es similar a los métodos utilizados por otros tipos de laboratorios. Además, hay muchas guías y recursos disponibles para ayudar en el análisis de la incertidumbre.

Sin embargo, cuando se estima la incertidumbre para las mediciones analíticas, el proceso no es el mismo. Hay un proceso de varios pasos que debe ser evaluado de principio a fin.

El problema para los laboratorios químicos es la disponibilidad de guías y los recursos son limitados, lo que puede dificultar la estimación de la incertidumbre. Esto crea un vacío en el mercado que deja a muchos laboratorios químicos sin una solución o ejemplos para estimar la incertidumbre.

Por lo tanto, he creado una guía para ayudar a los laboratorios químicos a estimar la incertidumbre en la medición de sus procesos analíticos. La información de esta guía es especialmente útil para los laboratorios que utilizan HPLC, GC, MS y dispositivos similares para analizar las muestras.

En esta guía, aprenderá la siguiente información para ayudarle a calcular la incertidumbre para las mediciones analíticas.

  • ¿Qué es la incertidumbre de medición
  • ¿Por qué es importante la incertidumbre de la medición
  • ¿Cuáles son las mejores guías de incertidumbre para los laboratorios químicos
  • Cómo estimar la incertidumbre para los laboratorios de química

¿Qué es la incertidumbre de la medición

Según el Vocabulario de Metrología Internacional (VIM), la incertidumbre en la medición es un parámetro no negativo que caracteriza la dispersión de los valores de cantidad que se atribuyen a una mensurando, en función de la información utilizada.

Esencialmente, la incertidumbre de la medición es un rango estimado de valores dentro de los cuales el resultado de su medición podría estar con confianza.

Dado que las mediciones son en realidad valores estimados basados en un proceso sistemático, es apropiado estimar la incertidumbre asociada a la medición.

Por qué es importante la incertidumbre de la medición

La incertidumbre en la medición es importante. Es tan importante como el resultado de la medición que se registra en sus informes de prueba. De hecho, tanto la GUM como la VIM afirman que un resultado de medición completo contiene un único valor de cantidad medida y la incertidumbre de la medición.

Por lo tanto, los resultados de sus mediciones no están completos cuando no se da una estimación de la incertidumbre de la medición.

Eche un vistazo al siguiente extracto de la Guía para la Expresión de la Incertidumbre en la Medición (GUM). La guía establece que debe informar sus resultados con una estimación de la incertidumbre de la medición y dar las unidades de medida.

Las mejores guías de incertidumbre para los laboratorios de química

Al estimar la incertidumbre de la medición para los laboratorios de química, hay algunas guías disponibles que usted debe conocer.

  • JCGM 100:2008
  • Eurachem/CITAC CG4: QUAM:2012 Parte 1
  • SAC/Singlas Guía Técnica 2

JCGM 100:2008: Guía para la Expresión de la Incertidumbre en la Medición

En primer lugar, hay que conocer la Guía para la Expresión de la Incertidumbre en la Medición, también conocida como GUM. Se identifica como el JCGM 100:2008 y está disponible en la página web del BIPM.

Esta es la guía más referenciada y utilizada para la medición de la incertidumbre. Además, es la guía que influye en la mayoría de los requisitos para la acreditación ISO/IEC 17025:2017. Por lo tanto, debes asegurarte de descargar una copia, guardarla en tu ordenador y leerla.

Haga clic aquí para descargar la guía.

EURACHEM/CITAC: Cuantificación de la incertidumbre en la medición analítica

A continuación, la guía de incertidumbre de medición más referenciada para los laboratorios químicos, el EURACHEM/CITAC QUAM.

Esta es una gran guía que es fácil de leer, tiene un gran proceso resumido (similar a esta guía), y tiene un montón de ejemplos para ayudar a estimar la incertidumbre.

El inconveniente es que esta guía no tiene ejemplos para estimar la incertidumbre de la medición al utilizar HPLC, GC o MS, lo que causa una gran laguna para muchos laboratorios acreditados. Esto es muy desafortunado, y espero que se añadan ejemplos en la próxima edición.

Haga clic aquí para descargar la guía.

SAC/SINGLAS Guía técnica 2: Guía sobre la incertidumbre de la medición en la medición química y microbiológica

Esta guía es publicada por el Consejo de Acreditación de Singapur y no es tan conocida. Sin embargo, es una gran guía que llena algunos de los vacíos de información que quedan de la guía EURACHEM.

La guía tiene grandes ejemplos e incluye un ejemplo de estimación de la incertidumbre para una GC, pero aún así podría utilizar más ejemplos. Además, el proceso para estimar la incertidumbre no está tan definido como la guía EURACHEM. Sin embargo, es una gran guía secundaria que creo que debería añadir a su biblioteca de referencias.

Haga clic aquí para descargar la guía.

EURACHEM/CITAC: Incertidumbre en la medición que surge de la guía de muestreo

Esta es otra guía proporcionada por EURACHEM que cubre la incertidumbre de la medición en el muestreo. No es una guía de uso común, pero es una excelente guía.

Si realiza el muestreo, le recomiendo que lo descargue y lo use. Carece de un proceso formal para estimar la incertidumbre. Sin embargo, cubre las fuentes de incertidumbre relacionadas con el muestreo, diseños de experimentos para cuantificar la incertidumbre y ejemplos de técnicas estadísticas utilizadas para analizar los datos que encuentro increíblemente valiosos.

Haga clic aquí para descargar la guía.

Cómo estimar la incertidumbre en la química

La estimación de la incertidumbre de la medición para los laboratorios de ensayo químico suele ser diferente en comparación con otros tipos de laboratorios. Especialmente para las mediciones analíticas. Hay pasos adicionales que deben tomarse y procesos adicionales que deben ser evaluados.

Para ayudarle, he esbozado un proceso de 8 pasos que le ayudará a estimar la incertidumbre de la medición. Cada paso del proceso es importante y he incluido mucha información útil para guiarle a través del proceso.

Los 8 pasos que se cubrirán en la sección son:

  • Especificar el mensurando
  • Identificar las fuentes de incertidumbre
  • Cuantificar las fuentes de incertidumbre
  • Caracterizar las fuentes de incertidumbre
  • Convertir las incertidumbres en desviaciones estándar
  • Calcular la incertidumbre combinada
  • Calcular la incertidumbre ampliada
  • Evalúe su presupuesto de incertidumbre

Paso 1: Especificar el mensurando

Lo primero que debe hacer cada vez que estime la incertidumbre es especificar el mensurando. Esto te ayudará a enmarcar tu análisis de incertidumbre y a centrar tu atención en lo que más importa.

Cómo especificar el mensurando

Para especificar la función de medición, siga las siguientes instrucciones:

  • Seleccione la función de prueba o medición a evaluar.
  • Seleccione el método o procedimiento de medición a utilizar.
  • Seleccione el equipo que se utilizará.
  • Seleccione el rango deseado de la función de medición.
  • Determinar los valores objetivo a evaluar.
  • Cuando corresponda, identifique la ecuación matemática que caracteriza la función de medición.

Necesito más ayuda

Si tiene problemas con este proceso, intente responder a las siguientes preguntas:

  • ¿Qué estoy midiendo?
  • ¿Qué método utilizaré?
  • ¿Qué equipo y materiales necesito?
  • ¿Cuál es el rango (por ejemplo, bajo y alto) de mi capacidad de medición?
  • ¿Cuál es la concentración de la muestra objetivo?

Después, registre la información y agréguela a su presupuesto de incertidumbre, como en la imagen de abajo.

Ahora que ha identificado los criterios para su evaluación de la incertidumbre de la medición, le será mucho más fácil completar los pasos restantes del proceso.

Paso 2: Encontrar fuentes de incertidumbre

Encontrar fuentes de incertidumbre en el análisis químico es diferente en comparación con el típico análisis de incertidumbre de las mediciones físicas. Sin embargo, todavía se quiere centrar en el proceso y las ecuaciones implicadas en cada paso.

Al evaluar la incertidumbre de la medición en el análisis químico, concéntrese en el proceso de medición analítica:

  • Muestreo
  • Preparación de la muestra
  • Preparación estándar
  • Calibración del equipo
  • Análisis de la muestra
  • Interpretación de los resultados

Cómo encontrar fuentes de incertidumbre

Para encontrar fuentes de incertidumbre para el análisis químico, siga los pasos que se indican a continuación:

  • Evaluar el método de prueba y el proceso de medición.
  • Evaluar las ecuaciones de medición (si están disponibles)
  • Evaluar el equipo, los estándares de referencia y los reactivos.
  • Identificar las fuentes de incertidumbre mínimas requeridas.
  • Investigar varias fuentes de información.
  • Consulte a un experto.

Encontrar fuentes de incertidumbre puede ser difícil. Puede requerir mucho tiempo, esfuerzo e investigación. Según mi experiencia, encontrar componentes de incertidumbre típicamente requiere el 50% del tiempo que pasarás estimando la incertidumbre. Eso hace que sea el proceso más largo para evaluar la incertidumbre de la medición.

Sin embargo, si dedica tiempo a evaluar su proceso y a realizar investigaciones, debería poder identificar varias fuentes de incertidumbre para su análisis. Después, haga una lista de estos elementos. Intente cuantificarlos más adelante.

Paso 3: Cuantificar las fuentes de incertidumbre

Ahora que ha identificado las fuentes de incertidumbre, tendrá que recoger y analizar datos para cuantificarlas. Sin embargo, tal vez tenga que estimar primero la incertidumbre del equipo que utiliza al realizar las pruebas químicas, como por ejemplo:

  • Balanzas,
  • Pipetas,
  • Cristalería volumétrica,
  • Termómetros, o
  • Otros dispositivos

Por ejemplo, si se utiliza una balanza analítica y una pipeta para ayudar a preparar una muestra con una concentración específica, será necesario estimar la incertidumbre de la balanza y la pipeta antes de estimar la incertidumbre del proceso de preparación de la muestra.

Si su proceso no está representado con una ecuación matemática, puede que tenga que realizar pruebas robustas para cuantificar sus componentes de incertidumbre. Esencialmente, usted realizará experimentos y utilizará los datos para ayudarle a cuantificar los contribuyentes de incertidumbre y sus coeficientes de sensibilidad.

Dos diseños de experimentos comunes utilizados en las pruebas robustas son:

  • Análisis de un factor a la vez (es decir, OFAT),
  • Experimentos Factoriales Completos (i.e. Lk)

Cómo cuantificar la incertidumbre

Para cuantificar la incertidumbre, evalúe cada etapa del proceso de medición analítica.

1. Muestreo

Si realiza un muestreo, determine la incertidumbre en los resultados de su prueba debido al muestreo. Si no realiza el muestreo, considere al menos la posibilidad de evaluar la homogeneidad de las muestras que está probando.

2. Preparación de la muestra

Evalúe su proceso de preparación de muestras. Normalmente, puede lograrlo evaluando la ecuación de preparación de la muestra en la que cada variable de su ecuación es una fuente potencial de incertidumbre.

Si su proceso de preparación de la muestra no está representado por una ecuación, tal vez desee utilizar las pruebas robustas o el análisis de un factor a la vez (OFAT) para ayudarle a cuantificar los componentes de la incertidumbre y cualquier coeficiente de sensibilidad relacionado.

3. Preparación estándar

De manera similar a la preparación de la muestra, evalúe su proceso de preparación y la ecuación matemática para determinar la incertidumbre debida a la preparación estándar. No olvide revisar el certificado de análisis de su estándar (COA) para encontrar su incertidumbre estándar de referencia.

Si en su certificado de análisis figura más de una estimación de la incertidumbre, utilice la incertidumbre estresada o no estresada. No utilice la incertidumbre gravitacional. Es apropiada para el proceso utilizado para hacer el estándar de referencia, pero no representa adecuadamente la incertidumbre de la concentración del estándar.

4. Calibración del equipo

Evalúe los certificados de calibración de su equipo para calcular la incertidumbre relacionada con el sesgo, la curva de calibración y su estándar de referencia.

5. Análisis de la muestra

Revise su proceso de prueba y calcule la incertidumbre de los siguientes elementos:

  • Volumen de inyección/muestra
  • Precisión del detector
  • Linealidad del detector
  • Límite de detección

A continuación, realice pruebas de repetibilidad y reproducibilidad para recoger datos de incertidumbre de tipo A para su análisis.

6. Interpretación de los resultados

Evalúe su proceso de interpretación de los resultados. Es posible que tenga otras fuentes de incertidumbre que deban ser cuantificadas. Especialmente, si es necesario realizar más cálculos con los resultados del análisis de la muestra.

Presentación de resultados: RSD & COV

Los componentes de la incertidumbre evaluada para los resultados de las pruebas químicas suelen presentarse en unidades de medida relativas, como el porcentaje (es decir, el %). Por consiguiente, es común cuantificar las fuentes de incertidumbre en valores porcentuales.

Típicamente, los laboratorios realizarán cálculos para determinar:

  • Desviación estándar relativa (RSD) o
  • Coeficiente de variación (CV)

Es perfectamente aceptable listar los valores en su presupuesto de incertidumbre usando estas unidades de medida relativas. Sólo asegúrese de que sus coeficientes de sensibilidad (cuando corresponda) son correctos para que todas sus incertidumbres estándar se den en las mismas unidades (véase el paso 5).

Paso 4: Caracterizar las fuentes de incertidumbre

Cuando se identifiquen y cuantifiquen todas sus fuentes de incertidumbre, su siguiente paso será caracterizar cada una de ellas con un tipo de incertidumbre y una distribución de probabilidad apropiados.

Cómo caracterizar las fuentes de incertidumbre

Para caracterizar sus fuentes de incertidumbre, realice las siguientes tareas a continuación:

  • Asigne una clasificación a cada fuente de incertidumbre: Tipo A o Tipo B,
  • Asigne una distribución de probabilidad a cada componente de la incertidumbre.

Tipos de incertidumbre

El primer paso para caracterizar sus componentes de incertidumbre es clasificar su incertidumbre como Tipo A o Tipo B.

Incertidumbre de tipo A

Según el Vocabulario de Metrología (VIM), la incertidumbre de tipo A es una «evaluación de un componente de la incertidumbre de la medición mediante un análisis estadístico de los valores de la cantidad medida obtenidos en condiciones de medición definidas»

Incertidumbre de tipo B

Según el Vocabulario de Metrología (VIM), la incertidumbre de tipo B es una «evaluación de un componente de la incertidumbre de la medición determinada por medios distintos de una evaluación de tipo A de la incertidumbre de la medición».

Cómo elegir un tipo de incertidumbre

Si no está seguro de qué tipo de incertidumbre debe asignar, hágase la siguiente pregunta:

1. ¿Recogió usted mismo los datos mediante pruebas y experimentos?

  • Si la respuesta es afirmativa, pase a la pregunta 2
  • Si no, elija el tipo B

2. ¿Los datos son más antiguos que un año?

  • Si la respuesta es afirmativa, elija el tipo A
  • Si no, elija el tipo B

Distribuciones de probabilidad

Este es un paso importante porque la distribución de probabilidad que usted seleccione determinará cómo su fuente de incertidumbre se convierte en una desviación estándar en el siguiente paso.

Aunque hay muchos tipos diferentes de distribuciones de probabilidad entre los que se puede elegir, las distribuciones Normal (es decir, Gaussiana) y Rectangular (es decir, Uniforme) son las más utilizadas.

Para asignar la distribución apropiada, considere la forma de caracterizar el conjunto de datos para cada fuente de incertidumbre.

Si evaluó los datos de la incertidumbre de tipo A, los resultados de la calibración o utilizó una especificación de precisión, lo más probable es que desee asignar una distribución normal.

Si evaluó la resolución, las influencias ambientales o físicas, tal vez quiera usar una distribución rectangular.

Si no está seguro de la distribución que debe utilizar, normalmente es menos arriesgado asignar una distribución rectangular.

Cómo asignar una distribución de probabilidad

Opción A: Mejor para datos de tipo A

1. Crear un histograma a partir de su conjunto de datos.

2. Evaluar el histograma.
3. 3. Determinar la distribución de probabilidad que mejor caracterice el conjunto de datos.

Opción B: Mejor para datos de tipo B

Si no quiere o no puede crear un histograma de su conjunto de datos, intente responder a estas preguntas:

1. ¿Recogió usted mismo los datos mediante pruebas y experimentos?

  • Si es así, elija Normal.
  • Si la respuesta es NO, pase a la pregunta 2.

2. ¿Recogieron otros (por ejemplo, los fabricantes, otros laboratorios, etc.) los datos a través de pruebas y experimentos?

  • Si piensas que sí, elige Normal.
  • Si la respuesta es NO, pase a la pregunta 3.

3. ¿No está seguro de cómo se recogieron los datos?

  • Si es así (es decir, si no está seguro), elija Rectangular.
  • O, considere la pregunta 4.

4. ¿Se espera que los resultados se produzcan en los extremos del rango?

  • Si es así, elige la forma de U.
  • Si no, pasa a la pregunta 5.

5. ¿Se espera que los resultados se produzcan en el centro del rango?

  • Si es así, elija Normal o Triángulo.
  • Si no, elige Rectangular.

Paso 5: Convertir la incertidumbre en desviaciones estándar

Una vez seleccionadas y asignadas las distribuciones de probabilidad, es el momento de convertir cada fuente de incertidumbre en una incertidumbre estándar o equivalente de desviación estándar.

Cómo convertir la incertidumbre en desviaciones estándar

Para convertir los componentes de la incertidumbre en desviaciones estándar, siga los pasos que se indican a continuación:

  • Asignar una distribución de probabilidad a cada fuente de incertidumbre,
  • Encuentra el divisor para la distribución de probabilidad seleccionada,
  • Divide cada fuente de incertidumbre por su respectivo divisor.

Consulte la distribución de probabilidad que seleccionó en el paso 4 para encontrar el divisor apropiado. Utilice la tabla siguiente como guía.

A continuación, divida sus componentes de incertidumbre por el divisor apropiado para convertirlos en una incertidumbre estándar. Después, todos ellos deben estar en el mismo nivel de confianza (1-sigma o 68,27%) y equivaler a una desviación estándar.

Paso 6: Calcular la incertidumbre combinada

Ahora es el momento de calcular la incertidumbre combinada utilizando el método de la suma de las raíces de los cuadrados (es decir, RSS) al que se hace referencia en la Guía para la Expresión de la Incertidumbre en la Medición (GUM).

A continuación, verá la ecuación para calcular la incertidumbre combinada.

Si esta ecuación le parece confusa, pruebe la versión simplificada a continuación.

Esta es la ecuación que suelo utilizar, ya que suelo incluir coeficientes de sensibilidad (es decir, ci) antes del proceso, antes de convertir los componentes de la incertidumbre en desviaciones estándar.

Si evalúa la incertidumbre de la medición de la misma manera, debería poder utilizar la ecuación simplificada. Si no utiliza en absoluto los coeficientes de sensibilidad, puede utilizar también la ecuación simplificada.

Si utiliza Microsoft Excel para estimar la incertidumbre, puede combinarla fácilmente utilizando la siguiente fórmula. Es una combinación de la función de la raíz cuadrada y la suma de los cuadrados.

=sqrt(sumsq(Celda 1, Celda 2, …, Celda n))

Cómo calcular la incertidumbre combinada

Para calcular la incertidumbre estándar combinada, simplemente siga estas instrucciones:

  • Cuadrar el valor de cada componente de la incertidumbre,
  • Sume todos los resultados del paso 1,
  • Calcula la raíz cuadrada del resultado en el paso 2.

Después de completar este proceso, tendrá la incertidumbre estándar combinada a un nivel de 1-sigma (es decir, 68,27% de confianza) caracterizada por una distribución normal según el Teorema del Límite Central.

Teorema del Límite Central

Según el Teorema del Límite Central, la suma del conjunto de variables aleatorias independientes (es decir, las fuentes de incertidumbre) se aproximará a una distribución normal independientemente de la distribución de la variable individual.

Por lo tanto, la distribución de probabilidad asociada a su incertidumbre combinada será ahora normal. Mira la imagen de arriba para una representación visual.

Paso 7: Calcular la incertidumbre ampliada

A continuación, deberá calcular la incertidumbre expandida a un intervalo de confianza del 95%. Para ello, deberá seleccionar un factor de cobertura y multiplicarlo por la incertidumbre combinada calculada.

Cómo calcular la incertidumbre ampliada

Para la ampliación de la incertidumbre de la medición, sólo tienes que seguir estos pasos:

  • Calcular la incertidumbre combinada
  • Calcular los Grados de Libertad Efectiva (opcional)
  • Encuentra/Selecciona un factor de cobertura (k), y
  • Multiplique la incertidumbre combinada por el factor de cobertura
Selección de un factor de cobertura

El factor de cobertura es el multiplicador que se usará para expandir la incertidumbre a un intervalo de confianza del 95%. Sin embargo, tienes un par de opciones:

  • Use k=2 para un intervalo de confianza del 95.45%,
  • Use k=1.96 para un intervalo de confianza del 95%, o
  • Utilice la tabla T de Student para encontrar su factor de cobertura (k).

Nota: Para usar la tabla T de Student, necesitarás calcular los grados efectivos de libertad usando la ecuación de Welch Satterthwaite.

CONSEJO: Si tienes problemas con la opción que debes usar, considera esto:

  • Utilice un factor k estándar (por ejemplo, 2 ó 1,96) cuando su presupuesto de incertidumbre contenga muchas fuentes de incertidumbre (Tipo A y Tipo B), cada una con su propio valor,
  • Utilice la tabla T de Student cuando su análisis de incertidumbre se limite a la mayoría de los datos de Tipo A y sea difícil encontrar o cuantificar otras fuentes de incertidumbre.
Cálculo de la incertidumbre ampliada

Después de encontrar su factor de cobertura (k), calcule la incertidumbre expandida multiplicando el factor de cobertura y la incertidumbre estándar combinada. Utilice la fórmula que figura a continuación como orientación.

El resultado es la incertidumbre ampliada (es decir, la U). Esta es su incertidumbre en la medición estimada en un intervalo de confianza del 95%.

Paso 8: Evaluar su presupuesto de incertidumbre

El paso final para estimar la incertidumbre de la medición es evaluar los resultados y verificar que son apropiados para su uso. Este proceso es importante para asegurar que su incertidumbre de medición estimada es apropiada para sus actividades de laboratorio y no está significativamente sobreestimada o subestimada.

Cómo evaluar su presupuesto de incertidumbre

A continuación se presentan los seis mejores métodos para evaluar sus resultados:

  • Calcule la importancia de cada fuente de incertidumbre y evalúe su contribución. Verifique los componentes de la incertidumbre con porcentajes excesivamente grandes y pequeños y verifique que su valor sea correcto.
  • Verifique que su incertidumbre expandida es mayor que su Incertidumbre Estándar de Referencia,
  • Compruebe la base de datos de comparación de claves del BIPM y asegúrese de que su incertidumbre expandida es mayor que la de su instituto nacional de metrología (NMI),
  • Busque en el Certificado de Análisis un material de referencia estándar al que se pueda rastrear su estándar de referencia y verifique que su incertidumbre es mayor que la del SRM.
  • Compare su incertidumbre estimada con la de otros laboratorios. Busque en la base de datos de su organismo de acreditación y mire los alcances de la acreditación de otros laboratorios.
  • Participe en un plan de pruebas de competencia y compare su incertidumbre con otros laboratorios y determine si sus resultados son razonables y apropiados. Asegúrese de que su incertidumbre ampliada no sea significativamente mayor o menor que la de otros laboratorios participantes.

La evaluación de la incertidumbre no es fácil para la mayoría de los laboratorios de ensayo porque las incertidumbres ampliadas no se suelen notificar en su ámbito de acreditación. Por lo tanto, es difícil comparar sus actividades con las de otros laboratorios.

La mejor manera que he encontrado para que los laboratorios de pruebas comparen sus resultados es revisar los resultados de sus pruebas de competencia. Deberían incluir un resultado de medición y la incertidumbre expandida. Si la incertidumbre de su estimación está dentro de un rango razonable en comparación con otros laboratorios de pruebas, entonces su incertidumbre es muy probable que sea apropiada.

Si su estimación no está dentro del rango de otros laboratorios, entonces puede que quiera reevaluar sus presupuestos de incertidumbre. Podría estar exagerando o subestimando su incertidumbre. De lo contrario, su proceso puede no ser consistente con otros laboratorios.

La única manera de saberlo es evaluando sus resultados.

Evaluar sus presupuestos de incertidumbre no es un proceso a toda prueba, pero es mejor que no hacer nada. Además, te da evidencia objetiva para apoyar tus resultados en caso de que un asesor cuestione tu incertidumbre ampliada.

Conclusión

Estimar la incertidumbre en la medición no es fácil. Requiere un tiempo y un esfuerzo que mucha gente no está dispuesta a hacer. Sin embargo, con los procesos, fuentes de datos e instrumentos adecuados, el análisis de la incertidumbre no tiene por qué ser difícil.

En esta guía, deberías haber aprendido:

  • ¿Qué es la incertidumbre de medición
  • ¿Por qué es importante la incertidumbre de la medición
  • ¿Cuáles son las mejores guías de incertidumbre para los laboratorios químicos
  • Cómo estimar la incertidumbre para los laboratorios de química

La evaluación de la incertidumbre de la medición es una habilidad. Cuanto más lo hagas, mejor lo harás, y el proceso será más fácil. Por lo tanto, conviértase en un profesional y empiece a estimar la incertidumbre.

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