Análisis simplificado del intervalo de calibración

Introducción

El análisis de intervalos de calibración ha sido un tema popular en los últimos meses. Desde las preguntas directas hasta las discusiones de LinkedIn, la gente parece tener muchas preguntas sobre el análisis del intervalo de calibración. Como resultado, he creado un post sobre las 5 mejores guías de intervalos de calibración. Ahora, propongo un nuevo método de análisis de intervalos de calibración.

Después de revisar muchas de las guías que recomendé, comencé a darme cuenta de que la mayoría de los métodos disponibles eran más complejos que simples. Soy un ingeniero con experiencia en estadísticas de control de calidad, así que es fácil para mí. Sin embargo, la mayoría de los técnicos no son ingenieros y los métodos están más allá de su aptitud matemática. Incluso los técnicos entrenados por el ejército que trabajan para mí no son grandes cuando se trata de estadísticas. Por lo tanto, quise desarrollar un método que se simplificara para aumentar la eficiencia del tiempo y me permitiera delegar la tarea de análisis de intervalos de calibración a mis técnicos y personal administrativo.

Nuevo método

El objetivo de la ecuación que propongo es establecer un intervalo de calibración que reduzca al mínimo la aparición de eventos de no conformidad (es decir, fuera de la tolerancia). La ecuación utiliza el límite de calibración (tolerancia), el sesgo del instrumento (de la calibración más reciente) y la tasa de deriva media para predecir un intervalo de calibración. El resultado es un número estimado de meses hasta que se predice que el instrumento no se ajusta a las especificaciones.

Además, he tratado de aumentar la confianza en la predicción añadiendo la capacidad de reducir la tolerancia de calibración en un porcentaje deseado. Esto resulta útil para quienes tratan de cumplir los requisitos de la norma ANSI Z540.3-2006 (por ejemplo, el análisis de riesgos y los límites de aceptación), o para quienes han establecido umbrales de acción correctiva (por ejemplo, ajustes).

Prueba

Utilizando las reglas de decisión de ajuste de los instrumentos que he usado en el pasado, probé esta ecuación basada en el 80% del límite de calibración (es decir, p = 0,8). La prueba se realizó utilizando un diseño de experimento totalmente factorial con dos factores a tres niveles (es decir, nk = 32). Sin entrar en demasiados tecnicismos, diseñé un experimento altamente eficiente de nueve pasos que probaba dos variables a tres niveles (por ejemplo, alto, medio y bajo) y evaluaba los resultados en relación con las variables independientes y sus interacciones. Sin embargo, todavía tengo que realizar algunos análisis cualitativos para asegurarme de que este método no ha sido desarrollado previamente y que satisfará los requisitos de calidad.

Lea más sobre Diseños de Experimentos Factoriales Completos.

http://www.statease.com/pubs/doesimp2excerpt-chap3.pdf-chap3.pdf

Restricciones

Después de probar la ecuación en diversas condiciones, observé escenarios en los que la ecuación podía ser abusada o dar resultados malos (no concluyentes). Por lo tanto, elaboré una lista de restricciones para minimizar o eliminar esas condiciones; pero, las restricciones podrían variar ligeramente en función del valor del porcentaje, p.

Mi lista propuesta de restricciones:

1. Debe tener 3 años o más de historial de calibración.

2. La tasa de deriva promedio no debe exceder el 50% de la tolerancia.

3. El sesgo no debe exceder el 75% de la tolerancia.

4. Los nuevos intervalos de calibración deben ser de entre 3 y 60 meses.

Conclusión

En conclusión, creo que he desarrollado un método simplificado para realizar el análisis del intervalo de calibración. Sin embargo, todavía tengo que realizar esfuerzos adicionales de análisis y evaluación antes de publicar un trabajo y presentar mis resultados. Al publicar esta información, espero que algunos de ustedes estén dispuestos a probar este método y me den su opinión.

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